Футурология - Турчин Алексей - Страница 28

Система финансирования науки через гранты, приводящая к диктату заказчика. Ученый вынужден тратить около 40% своего времени на поиски грантов.

«Научные мафии», лоббирующие дорогостоящие проекты с небольшой отдачей в ущерб другим направлениям исследований. Травля конкурентов.

Дилемма «скорость/безопасность», приводящая к тому, что в некоторых областях исследования замедляются, чтобы учесть все возможные риски. Например, были временно запрещены опыты по пересадке органов животных людям, чтобы учесть риски переноса животных вирусов к человеку. Большую проблему также представляют длительные сроки испытания новых медицинских технологий и высокая стоимость внедрения их во врачебную практику.

Исчерпание числа «простых открытий», которые можно было сделать «на коленке». Эффективные исследования требуют участия крупных организаций с большими капиталовложениями в сложные эксперименты.

Отсутствие внятных глобальных стратегий по развитию науки. Например: решить энергетические проблемы, продлить жизнь человека. Однако в военной науке такие стратегии работают.

Отсутствие свободного доступа к знаниям (например, научные журналы и книги) и современной системы сертификации и упорядочивания добытых знаний.

Снижение среднего уровня естественно-научного образования. Деградация школ.

Социальные

Трансляции разными религиями различных представлений о том, каким должен быть мир. Факты, которые противоречат этим представлениям, вызывают гнев, яркий пример которого — дискуссии о вреде Интернета в конце 1990-х годов.

Превращение биоэтики в ограничение научных исследований на основании верований и спекулятивных представлений о благе других людей. Например, запрет опытов на животных, запрет на клонирование, искусственную матку, использование стволовых клеток и т. д.

Мошенники от науки, паразитирующие на идеях о прорывных технологиях, подрывающие доверие инвесторов и формирующие негативное общественное мнение.

Существующие в обществе системы ценностей, не способствующие привлечению талантливых людей в науку. Например, работать в банке престижнее и выгоднее, чем в научной лаборатории.

Постоянное нагнетание в обществе экологических страхов, что приводит к неприятию многих идей прогресса.

Недоверие многих людей науке, вызванное разочарованием в ней после несбывшихся обещаний 1960-х годов. Ведь до сих пор «не цветут яблони на Марсе».

Психологические и биологические

Когнитивные искажения, не позволяющие увидеть значимость новых технологий.

Удовлетворенность многих людей жизнью и достигнутыми благами цивилизации, которые также не хотят никаких изменений и испытывают страх перед всем новым. Они не способны осознать важность прогресса как для личного выживания, так и для сохранения цивилизации.

Ограниченность человеческого интеллекта, не позволяющая понять новые задачи, и ограниченность человеческой памяти, не хватающей для достижения необходимой скорости обработки информации.

Тем не менее, несмотря на наличие тормозов прогресса, наука относительно быстро развивается. Этому способствуют:

глобальный масштаб мировой экономики;

рост «накопленного интеллекта» в виде совокупных результатов труда других людей (знания, методы, технологии и изготовленные ими приборы);

наличие внятного заказа в некоторых областях науки.

Примечания

74. Огюст Конт (1798–1857) — французский философ и социолог, родоначальник позитивизма, основоположник социологии как самостоятельной науки.

75. Джон Смарт (род. 1960) — американский футуролог, основатель и президент фонда Acceleration Studies.

76. Генри Брукс Адамс (1838–1918) — американский писатель, историк, автор «Письма к американским учителям истории», в котором предлагал теорию истории, основанную на втором законе термодинамики и принципе энтропии.

77. Станислав Мартин Улам (1909–1984) — польский физик и математик, работавший в США.

78. Бен Гёрцель (род. 1966) — американский специалист в области ИИ, директор и ведущий ученый компании Novamente, осуществляющей эксперимент по созданию сверхчеловеческого ИИ.

79. Гордон Эрл Мур (род. 1929) — основатель корпорации Intel, в 2005 году вошел в число 25 самых влиятельных миллиардеров мира по версии Financial Times.

80. 1 терафлопс = 1 триллион операций в секунду = 1000 миллиардов операций в секунду.

81. Антуан Анри Беккерель (1852–1908) — французский физик, лауреат Нобелевской премии по физике и один из первооткрывателей радиоактивности.

82. Генрих Саулович Альтшуллер, псевдоним Генрих Альтов (1926–1998) — советский и российский инженер-изобретатель, писатель-фантаст, автор теории решения изобретательских задач — теории развития технических систем и теории развития творческой личности.

Глава 6

Искусственный интеллект (ИИ)

Значение ИИ в истории человечества

Человек обязан всем своим достижениям интеллекту. И исходя из темпов развития вычислительной техники, можно предположить, что будущий ИИ будет превосходить человеческий в миллионы раз.

Cоздание ИИ будет означать появление нового лидера в историческом процессе.

По своей значимости это событие можно сравнить с возникновением первой формы жизни на Земле и затем появлением человека.

ИИ — это возможная в будущем вычислительная система, состоящая из компьютера и соответствующего программного обеспечения, которая равна или превосходит человека во всех видах интеллектуальной деятельности. Наиболее существенно в ней то, что она превосходит человека в решении практических задач: планировании, конструировании, управлении.

Другими словами, ИИ — это система, способная решать любые классы задач, которые могут быть решены человеком.

При этом важным свойством ИИ является его универсальность: он представляет собой не просто набор решений для всех известных задач, а способ нахождения таких решений. Поэтому неотъемлемыми свойствами ИИ должны быть способности к обучению и развитию. Возможен сценарий развития событий, когда созданный ИИ в процессе своего «самоапгрейда» сможет усилить свои способности на много порядков и стать сверхИИ. Поэтому, когда мы говорим «ИИ», мы чаще всего будем иметь в виду универсальный сверхИИ.

ИИ является чем-то большим, чем просто новая технология. Технологии порождают новые инструменты, а создание ИИ приведет к появлению новой личности, нового субъекта истории, способного принимать решения о путях ее развития. ИИ станет главной технологией, которая будет создавать все технологии в дальнейшем.

Текущее состояние дел

Говоря об ИИ, мы проводим грань между созданием интеллекта как искусственного ума и созданием «искусственной личности», то есть рассматриваем ИИ с точки зрения его действий, а не с точки зрения его внутренних переживаний, если они будут присутствовать.

Сегодня основная проблема на пути создания ИИ — отсутствие необходимой компьютерной программы. А наиболее явные успехи достигнуты в создании аппаратной базы — мощных суперкомпьютеров.

Развитие суперкомпьютеров

Исходя из современных представлений о сложности вычислений, производимых нейроном, числа нейронов в мозге человека и скорости операций в нем, средняя производительность компьютера, который смог бы моделировать деятельность мозга, должна составлять примерно 1015 операций в секунду, плюс-минус несколько порядков.