Футурология - Турчин Алексей - Страница 39

Ник Бостром и Андрес Сандерс в 2009 году выпустили «Дорожную карту по моделированию мозга», согласно которой полное моделирование мозга произойдет в течение ближайших 15–30 лет.

В отношении компьютерной томографии действует свой аналог закона Мура — разрешающая способность томографии живого мозга и срезов постоянно растет. Чтобы понимать деятельность живого мозга, нужна большая разрешающая способность томографии с большой временнóй точностью. Она должна достигнуть точности одного нейрона и десятой доли секунды, чтобы можно было точно считывать мысли живого человека. В настоящий момент используется анализ кровотока для выделения активных участков, что делает анализ грубым. Более перспективным выглядит анализ выделения нейромедиатора дофамина, что позволит наблюдать за отдельными нейронами.

Этапы развития когнитивных исследовании

1

Считывание и запись изображений и мыслей прямо в мозг

Отчасти уже используется в психотерапии (биологическая обратная связь) и как основа работы детекторов лжи. В ближайшем будущем можно ожидать считывание изображений из мозга — уже есть небольшие экспериментальные результаты

2

Создание «виагры для мозга»

Разработка способов усиления интеллекта фармакологическими методами

3

Создание «нейрошунта»

Создание инструмента прямой связи мозга и компьютера, который позволит, например, мгновенно отправлять запросы в

Google

и получать подсказки от Википедии в процессе размышлении

4

Создание эмуляции мозга в компьютере

Создание сначала пассивной эмуляции на основе простого сканирования, а затем активной — на основе понимания принципов работы мозга

5

Стирание грани между мозгом и ИИ

Создание резервных копий мозга на компьютере, апгрейд мозга в сторону сверхспособностей. Возникновение коллективного сознания

Возможное применение достижений в области когнитивных исследований:

лечение психических заболеваний;

лечение инсультов и нейродегенаративных заболеваний;

аболиционизм (устранение страданий);

запись снов;

новые виды развлечений;

создание постоянного хорошего настроения;

удлинения сроков обратимой клинической смерти;

возвращение к жизни крионированных пациентов;

контроль над социально опасным поведением.

Информационные технологии

Под развитием информационных технологий мы имеем в виду прогресс в области компьютеров, сетей, средств связи, программного обеспечения и Интернета, а также рост навыков людей по обработке информации. Все это выступит базисом для будущего сверхИИ. А до этого времени информационные технологии обеспечивают основу для роста во всех других направлениях науки и производства.

Возможности компьютеров

Рост возможностей компьютеров происходит за счет улучшения на многих уровнях их конструкции, начиная с элементарной базы и заканчивая самыми абстрактными принципами программирования.

Направления развития компьютерных технологий

№

Направление

Описание, примеры

1

Рост тактовой частоты и переход на новый технологический процесс

Смена технологии должна состоять либо в переходе к 3D-микросхемам с очень высокой плотностью, либо в переходе к углеродным наноматериалам и технологиям их самосборки. Транзисторы на графене, которые дают частоту до 300 Ггц, могут стать основой для нового скачка в частоте процессоров после кардинальной смены основного технологического процесса производства вычислительных элементов. Возможно, это будет спинтроника или фотоника — управление не током, а спинами электронов или квантами света. Общей чертой этих процессов должны стать миниатюризация элементов, рост их надежности, снижение стоимости вычислений и энергопотребления

2

Применение новых типов логических элементов

Например, недавно был изобретен мемристор — четвертый элемент электронных схем, а с его помощью началось создание первых микросхем памяти

3

Соединение скорости работы аналоговых устройств и точности цифровой коммуникации данных

Создание с помощью перекоммунитируемых линий аналоговых машин на чипе под конкретную задачу, которые смогут обработать большой объем информации с неабсолютной точностью, достаточной, однако, для предварительного поиска решений, которые затем будут проверяться на цифровой машине. Этого достаточно для многих приложений, в том числе для обработки аудио и видео, поиска в базах данных, распознавания образов

4

Динамически программируемые матрицы из логических элементов

Мгновенное создание аппаратной архитектуры под текущую задачу и затем ее переформатирование для следующей задачи

5

Полная смена архитектуры микропроцессоров, способов адресации памяти в компьютерах

Введение новых списков команд, делегирование вычислений на графические карты и т. п.

6

Параллелизация

Рост числа ядер в процессорах

7

Оптимизация базовых алгоритмов работы компьютеров

Повышение эффективности использования ресурсов компьютеров за счет более «умных» программ-оптимизаторов

8

Технологии виртуализации

Одна программа может работать на различных компьютерах, в результате чего мир программ становится более независимым от «железа»

9

Рост качества алгоритмов решения тех или иных вычислительных задач

Разработка новых способов разложения чисел на множители, решения уравнений, поиска в базах данных. Возможен синтез с квантовыми компьютерами или другими нетрадиционными вычислительными устройствами, позволяющими реализовать новые классы алгоритмов, например, живые нейронные сети или байесовы сети из мемристоров

10

Развитие методов программирования

Накопление библиотек готовых решений, программы с открытым кодом и новые языки программирования

11

Эффекты оптимизации, связанные с Интернетом

Наличие «облачных вычислений» — обмен вычислительной мощностью через сеть и превращение отдельных компьютеров только в терминалы глобальной сверхмашины, главная особенность которой — количество узлов в ней, а также скорость и прозрачность связи между ними

Таким образом, возможна многократная оптимизация компьютеров на всех структурных уровнях, что означает возможность роста производительности компьютеров в будущем в тысячи и даже миллионы раз.

«Интернет людей»

Еще более высокоуровневой информационной технологией является «Интернет людей» — новое поколение социальных сетей, интегрирующее интеллектуальные усилия разных людей через веб и вероятное в будущем создание всеобщей ассоциативной памяти человечества через базы данных поисковиков.

Растет связь Интернета и мозга — за счет больших экранов, носимых устройств, различных устройств считывания информации из мозга, нетрадиционных способов введения информации в компьютер, например с помощью жестов.