Информатика, кибернетика, интеллект - Пушкин В. Г. - Страница 75

Наконец, задача исследования закономерностей группового и коллективного поведения точными количественными методами может распространяться на теоретико-игровой подход - важный аспект кибернетики. Этот подход включает в себя формализацию вопросов стратегии в условиях руководства разрешением группового конфликта [26]. Речь идет о предвосхищении преимущественно конфликтных ситуаций в так называемых социальных играх. Кибернетика обеспечивает возможность проверки стратегии сточки зрения того, ведет она к успеху или нет. При этом с помощью кибернетических систем, обладающих признаками самоорганизации, имитируется и проигрывается на моделях поведение систем в различных средах.

Таким образом, выбранные нами четыре группы проблем социальной психологии могут исследоваться с привлечением соответственно четырех чрезвычайно важных аспектов кибернетики.

С развитием кибернетики почти во всех частных науках возрос интерес к идущим от этой науки новым средствам расширения знания, особенно моделированию. Наряду с социопсихологическим экспериментом и социометрическими методами наибольшую пользу в социально-психологических исследованиях могут принести методы кибернетического моделирования, максимально полно выражающие существо способов подхода кибернетики к изучаемым явлениям. Вообще под моделью понимается система, целенаправленно изучаемая субъектом с целью получения информации о другой системе (прототипе, оригинале), причем для субъекта предпочтительнее замена системы-оригинала моделью в качестве объекта исследования. Модель находится в двойном отношении - и к субъекту и к объекту; многообразие возможностей обоих отношений лежит в основе универсальности данного метода. Теории также могут выступать как модели, и если теория формулируется на языке математики, мы имеем дело с мате

229

матической моделью. От математической модели требуется структурное и интерпретационное богатство, лишь тогда при работе с моделью можно в полную силу запустить "дедуктивную машину" математики.

Авторы книги "Социальная психология" отвергают аргумент о мнимой непригодности математики в психологии [27]. Математическим методам в этой науке, утверждается в книге, принадлежит будущее; для глубокого теоретического проникновения в психические явления, отличающиеся большой сложностью, математическое моделирование необходимо. Вместе с тем важно учитывать, что как бы ни была развита математическая теория, она не может заменить фактические данные психологии. Экспериментальная психология представляет материал, который может использоваться в математическом моделировании межличностных взаимодействий, - моделировании, не являющемся альтернативой психологической теории, а служащим вспомогательным средством исследования. Такое моделирование несет в себе существенный эвристический заряд.

При анализе феноменов коллективной и массовой психологии необходим переход от описательно-констатирующих способов получения социально-психологической информации к наиболее конструктивным, математико-формализованным методам построения моделей, выполняющих прогностические функции. Намечается тенденция к уточнению, формализации некоторых (весьма расплывчатых) социологических и социально-психологических категорий. Динамизм психокибернетических моделей более адекватен поведению социально-психологических систем в необычайно сложной многофункциональной среде. Эвристически значимо в этом плане положение о том, что "использование в психологии тех или иных заимствованных извне, чужеродных "моделей" является законным в той мере, в какой между объектом психологии и этими внешними по отношению к ней объектами существует тождество или по крайней мере существенная связь" [28].

Для информационно-кибернетических моделей решающую роль играет достоверность исходной информации. Но и этого бывает недостаточно для того, чтобы обеспечить надежность функционирования, ибо последняя детерминирована не причинно-ме-ханистически: всегда происходят отказы того или иного рода. Поведение социально-психологических систем (групп, коллективов) зависит и от случайных факторов (определяется диалектикой необходимости и случайности). Проблема отношения надежности всей системы к ненадежности отдельных элементов служит темой теории надежности, которая выступает в форме математизации диалектики необходимости и случайности. Принцип надежности и достоверности информации необходим для рассмотрения общения и взаимодействия социальных коллективов; он лежит также в основе предвидения будущих политических событий внутри государства. Оптимизация и стабильность политических отношений

230

в определенной мере зависят и от характера информационной модели социальных отношений, присущих тем или иным общественным группам. Информационный аспект моделирования тесно связан с психологией установки применительно к личностно-групповым отношениям. В рамках кибернетики на уровне информационного моделирования и других эффективных средств плодотворно изучается природа механизмов самоорганизации и самоуправления, в том числе и в социальном контексте. Задача повышения эффективности самоуправляемости общества делает этот аспект особенно актуальным.

Названные проблемы не раскрывают в полной мере возможностей применения точных методов в области социально-психологической науки. Однако необходимость и плодотворность привлечения этих методов не вызывает сомнений, особенно в конкретных социологических исследованиях.

Кибернетические аналогии не всегда применимы в сфере социальных отношений, уровень которых существенно отличается от биологического и технического. Тем не менее отдельные закономерности или частные организационные формы в плане системно-кибернетического подхода могут быть сходными на различных уровнях. Сложность организационных факторов в социальной области делает эти аспекты весьма актуальными и необходимыми как в теоретическом, так и в конкретно-организационном отношениях. Их значимость усиливается социальными воздействиями современного этапа НТР.

Таким образом, методологический анализ показывает, что системно-кибернетический подход в социальной психологии становится необходимым, что некоторые понятия и принципы кибернетики "работают" в указанной области. Разумеется, при этом нельзя принимать, например, редукционизм такого рода: "Для объяснения действий людей не нужно изобретать различные побуждающие "силы", поскольку эти действия можно рассматривать как проявления приспособительных тенденций, присущих всем живым организмам" [29].

Нетрудно заметить, что "кибернетическая" трактовка мотивации, предложенная Т. Шибутани, целиком и полностью подчинена бихевиористским концепциям, непомерно сближающим изучение человеческого поведения с естественными науками, что элиминирует психологические факторы и сводит личность к совокупности механизмов. Такое приложение кибернетики к трактовке личности заслуживает критики с позиций марксистской концепции социальной психологии. Однако эта критика не может и не должна бросать тень на собственно кибернетические научные принципы, на их необходимость и перспективность в социальном познании на основе марксистско-ленинской социальной теории. Исследовательская целеустановка Т. Шибутани в данном случае применяется в пределах аналогий, которые неправомерны с более специфической, социологической и философской точек зрения.

231

Закономерности, сформулированные на языке кибернетики и общей теории систем, чаще всего (как системы гипотез) служат либо необходимой предпосылкой исследовательской ориентации и представления статуса рассматриваемого явления, либо отличаются большой методичностью, которая оправдана лишь в некоторых разделах социологической науки. Основная же масса проблем социологии (взятых не столько в макро-, сколько в микромасштабе) представляет собой, образно говоря, теорему, условия доказательства которой еще предстоит сформулировать. В этом и должна проявиться методологическая зрелость, синтезирующая гибкость и качественную эвристичность диалектических принципов с логико-кибернетической доказательностью существенно формализованных социологических и социально-психологических моделей. В противном случае, разделяя и изолируя эти стороны исследовательской ситуации в социологии, можно получить истины, настолько общие, что в них не просматривается информационная структура, либо прийти к информационному насыщению предельно квантифицированных (безжизненных) факторов реляционного описания [30].